自從2016年谷歌研發(fā)的AlphaGO戰(zhàn)勝人類棋手，人們對于人工智能技術的關注熱度迅速攀升。人工智能在幫助人類提高工作效率的同時，也令各行各業(yè)的人感到焦慮。人工智能時代，身處校園的教師如何才能在競爭中立于不敗之地?

老師不再布置和批改作業(yè)了？

林樂光從華東師范大學數(shù)學系本科畢業(yè)就拿起教鞭，當起了數(shù)學老師。從事教育工作25年來，他發(fā)現(xiàn)雖然教育改革熱火朝天，但三尺講堂上的變化并不大。他分析這與老師的觀念有關：作為老師，即使知道自己該怎么講，也不一定知道孩子該怎么學。一些老師相信：如果知識點都講到了，學生沒考好就是學生的事。

但是，老師完成了教學任務，學生是否就實際獲得了卻要劃個問號。林樂光覺得老師需要轉變觀念，不要再聚焦于研究自己的教學方法、教學模式和教學改革，而是著重去研究學生的學習方法、學習模式和學習狀態(tài)的變化。

“大家都說要尊重規(guī)律、尊重學生，但當一個老師面對四五十個學生時，了解每個孩子的學習過程就成了一道難題。但是，在不了解孩子的前提下進行教學，很難保證學生的實際獲得，讓他真正發(fā)生轉變。而學生就讀某校期間是否發(fā)生了轉變靠什么來評價?在沒有評價機制的時候只能靠考試，老師的法寶就是考，方法就是重復。”林樂光言語中透著些無奈。

人工智能時代，利用網(wǎng)上學習軟件，機器可以批改學生在線完成的作業(yè)，并根據(jù)做題情況分析后再布置個性化作業(yè)，如果機器做好更好，老師可以不再承擔這類工作。

未來的學習會像武俠小說里速成的“武功”

“人工智能對教育最大的沖擊可能就是校外補課不太有用了。因為補課實際上補的是學習的速度，也就是提前學習后面學段的知識。”林樂光說，未來的學習會像武俠小說里速成的“武功”，哪塊是弱項就進入相應的資源包學習，一周后就可能得到較大提升。

現(xiàn)在大家都反對“擇校”，但將來“擇校”會越來越厲害，因為未來學校的基礎課程將是開放的，學生覺得哪個學校課程設置得好，可以選擇去那里上課。

時代在進步，平板電腦、手機等智能設備正在被孩子嫻熟使用。“有個別老師不允許學生帶手機到學校，這其實是不太可能實現(xiàn)的事，關鍵在于疏導和引導，讓現(xiàn)代科技成為孩子們學習的工具。”林樂光表示，學生不是不愛用手機來學習，而是手機里學習的資源太少，玩的東西太多。作為教育工作者，要讓基于這些平臺的學習資源更多。

人工智能不會顛覆學校的結構

多年來，學校教學以老師為主，老師提供服務學生接受服務。但是，這種格局正在發(fā)生變化。進入人工智能時代，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，很容易判斷出哪位老師對孩子產生了正向的影響。未來，人工智能把學生腦力開發(fā)出來后，老師可以根據(jù)每個人不同的需求因材施教，進行個性化指導。

據(jù)北京九中校長林樂光介紹，學校與清華大學未來教育學院簽了一個小范圍的合作協(xié)議，經過家長的同意，通過佩戴頭套和手環(huán)等設備，每周在課堂上對部分班級學生的學習過程進行信息收集，建立模型并分析學生的學習狀況數(shù)據(jù)。他說，目前大學里有助教，小學、中學還沒有助教。未來的學校中老師分工會越來越細，有的老師做前期學生數(shù)據(jù)采集，有的老師指導團隊等。在林樂光看來，這種分工上的細分是隨著時間推移自然生成的，不需要刻意訓練老師去實現(xiàn)。

人工智能專家認為，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質的技能，才是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學習的技能。例如，人對于復雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，基于人自身的情感與他人互動的能力等。

林樂光認為人工智能不會顛覆學校的結構。學校教育，不光是要教給學生學習的能力、科學文化知識，還要傳達國家層面、社會層面的使命感、責任感。此外，還有人際交往的基本原理、道德準則和思想修養(yǎng)等內容。但是，機器更擅長教學生原理性的東西，而很多原理性的東西又得通過活動的實踐去實現(xiàn)。因此，學校里的社團活動、班級氛圍以及學生與班主任、任課老師的交流等并不是機器能夠替代的。