摘要:文章從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同滲透效應(yīng)和擠出效應(yīng)出發(fā),結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)進(jìn)行理論分析,利用2016—2019年我國31個省份相關(guān)數(shù)據(jù),驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的“倒U”型曲線關(guān)系,以及技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)。結(jié)果表明:適度發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新并以此拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);技術(shù)創(chuàng)新;經(jīng)濟(jì)增長;區(qū)域異質(zhì)性
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引言:近年來,計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等信息通信技術(shù)高速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量測度、發(fā)展路徑及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響受到學(xué)者們的普遍關(guān)注[1,2]。從經(jīng)濟(jì)形態(tài)出發(fā),政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有可持續(xù)性[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、長尾效應(yīng)等對企業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生顯著影響[4]。從微觀企業(yè)層面出發(fā),學(xué)者們分別從經(jīng)典企業(yè)管理理論、生命周期理論、關(guān)系嵌入視角出發(fā),探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)管理、企業(yè)價值、企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的影響[5]。例如,何帆和劉紅霞(2019)[5]通過對國內(nèi)上市公司進(jìn)行實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增強(qiáng)創(chuàng)新、降低成本等方式實現(xiàn)數(shù)字化變革,最終發(fā)揮促進(jìn)企業(yè)績效提升的作用。從宏觀經(jīng)濟(jì)層面而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會改變勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu),導(dǎo)致對勞動力需求的“兩端極化”需求格局[6];同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能增加開放型經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性,引起世界市場同質(zhì)化及逆向全球化等負(fù)面效應(yīng)[7]。從博弈論角度出發(fā),許恒等(2020)[8]提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有技術(shù)溢出效應(yīng)和技術(shù)沖擊效應(yīng),借此構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的非對稱競爭博弈模型,認(rèn)為“競合發(fā)展”政策有利于創(chuàng)新和社會利益均衡。從實體產(chǎn)業(yè)角度出發(fā),數(shù)字經(jīng)濟(jì)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動力,以制造業(yè)數(shù)字化為起點(diǎn),以數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、需求和供給為路徑,逐步實現(xiàn)實體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[9]。石涌江(2021)[10]從全球價值鏈角度出發(fā),認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)、成本節(jié)約效應(yīng)、價值創(chuàng)造效應(yīng),對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級存在先抑制后促進(jìn)的“U”型單門檻效應(yīng)。肖遠(yuǎn)飛和周萍萍(2021)[11]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速產(chǎn)業(yè)升級,并以此為中介實現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。就區(qū)域經(jīng)濟(jì)層面而言,部分研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升創(chuàng)新績效,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且存在區(qū)域異質(zhì)性[12]。然而,亦有部分學(xué)者對上述觀點(diǎn)提出質(zhì)疑。例如:姚志毅和張揚(yáng)(2021)[13]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是周期性波動的,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實體經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù),已產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”;姜松和孫玉鑫(2020)[14]的研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈“倒U”型曲線關(guān)系,且存在區(qū)域異質(zhì)性。根據(jù)現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等可能對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長起到積極影響;與之相反,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自我膨脹性和擠出效應(yīng)可能對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生消極影響。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長到底是發(fā)揮協(xié)同滲透效應(yīng)還是擠出效應(yīng)?二者之間的關(guān)系是否存在區(qū)域異質(zhì)性?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的路徑為何?厘清以上問題有利于對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑進(jìn)行合理規(guī)劃,有利于提升落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。本文提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)以技術(shù)創(chuàng)新為中介影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的非線性關(guān)系模型,通過對2016—2019年31個省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系以及技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)。1研究假設(shè)
1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,由于其網(wǎng)絡(luò)特性,自身需要投入大量財力和人力資源。技術(shù)創(chuàng)新具有高投資、高風(fēng)險特征,同樣需要投入大量財力、人力和社會資源等;同時,研發(fā)創(chuàng)新還需要一定的周期實現(xiàn)收益。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時,其對該區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用是非常有限的。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,企業(yè)會不斷通過高額投資和技術(shù)創(chuàng)新獲得市場優(yōu)勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用逐步得到體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為重點(diǎn)發(fā)展方向,研發(fā)資金和人員方面的投入不斷加大,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際收益不斷提高,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮直接的促進(jìn)作用,并通過溢出效應(yīng)逐步向相關(guān)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)傳導(dǎo),對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新水平起到促進(jìn)作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,邊際收益遞增導(dǎo)致“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的現(xiàn)象普遍存在[15]。因此,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)過萌芽期和高速發(fā)展期,發(fā)展速度和規(guī)模逐漸趨于穩(wěn)定時,容易出現(xiàn)寡頭或者壟斷現(xiàn)象,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自我膨脹性得到更多體現(xiàn),廣大企業(yè)對頭部企業(yè)高度關(guān)注并快速模仿跟進(jìn),頭部企業(yè)從技術(shù)創(chuàng)新中獲取的實際收益可能低于其研發(fā)創(chuàng)新的成本。因此,可能導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新積極性降低,則其對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的正向影響減弱。據(jù)此,提出如下假設(shè):假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新呈“倒U”型曲線關(guān)系,相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平適中的地區(qū),若地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過高或過低,則區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平較低。
1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長
在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期,企業(yè)受生產(chǎn)、庫存、管理、交易成本等多方面因素限制,以追求長期平均成本最低值為目標(biāo)來確定最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模,帕累托提出的二八定律得到普遍認(rèn)可[16]。對數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言,根據(jù)梅特卡夫法則,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)價值不斷增大,相比于傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更加顯著[17]。同時,長尾理論認(rèn)為眾多小市場的集合具有與主流市場相同的能量,當(dāng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營范圍、增加產(chǎn)品種類時,會引起研發(fā)、服務(wù)、財務(wù)、市場等方面成本降低,實現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[18]。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實現(xiàn)協(xié)同滲透效應(yīng),對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,需要投入大量資源,數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的價值相比于其投入而言是十分有限的,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用也是十分有限的。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,傳統(tǒng)的實體線下市場可能受到極大沖擊,導(dǎo)致用戶向數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,也使得高度依賴于傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營方式的企業(yè)和行業(yè)面臨巨大威脅。同時,傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)也可能受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊,數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)不斷占有市場,通過不斷提高市場準(zhǔn)入門檻來減少來自中小企業(yè)的競爭,可能對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生擠出效應(yīng),對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用降低。據(jù)此,提出如下假設(shè):假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈“倒U”型曲線關(guān)系,相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平適中的地區(qū),若地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過高或過低,則區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度較低。
1.3技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)
隨著自然資源不斷消耗,人類環(huán)保意識逐漸增強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實現(xiàn)碳中和及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。從供給角度出發(fā),第一,技術(shù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù),可以通過提高勞動生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)材料利用率等方式直接提高全要素生產(chǎn)率,實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用;第二,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,個人或企業(yè)更加容易通過網(wǎng)絡(luò)獲取先進(jìn)知識和技術(shù),技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)揮更加顯著,從而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)起到提升和帶動作用。從需求角度出發(fā),技術(shù)創(chuàng)新能夠通過提高底層人民收入、縮小收入差距來拉動內(nèi)需,實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用[19],還會通過空間溢出效應(yīng)影響周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長并形成累積效應(yīng)[20]。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過低或過高時,企業(yè)關(guān)注點(diǎn)更多在于占領(lǐng)市場、獲取高額利潤,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用非常有限。由此可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈“倒U”型曲線關(guān)系,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。因此,提出如下假設(shè):假設(shè)3:技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的“倒U”型曲線關(guān)系中發(fā)揮中介作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新呈“倒U”型曲線關(guān)系,并進(jìn)一步影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的“倒U”型曲線關(guān)系。
2研究設(shè)計
2.1樣本與數(shù)據(jù)收集
本文對我國31個省份(不含港澳臺)進(jìn)行研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來自歷年《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報告》(2017年首次),故面板數(shù)據(jù)期間為2016—2019年。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。為避免極端異常值造成的回歸曲線扭曲問題,更加準(zhǔn)確地反映變量間實際關(guān)系,參考文獻(xiàn)[21],對全部連續(xù)變量進(jìn)行上下1%縮尾處理,分別替換為百分位數(shù)1%和99%對應(yīng)的數(shù)值。
2.2變量定義和測度
被解釋變量:區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(REG),采用省內(nèi)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE),采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)衡量。中介變量:技術(shù)創(chuàng)新(TI),采用研發(fā)強(qiáng)度進(jìn)行衡量??刂谱兞浚簽闇?zhǔn)確評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文控制以下可能影響技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的因素,選取人口增長率、地方財政支出、教學(xué)科研財政支出、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)占比作為控制變量。其中,人口增長率(POPGR)采用各省份當(dāng)年人口自然增長率衡量;地方財政支出(PUB)采用各省份當(dāng)年一般財政支出的對數(shù)值衡量;教學(xué)科研財政支出(DESC)采用各省份當(dāng)年用于教學(xué)和科學(xué)研究的財政支出的對數(shù)值衡量;固定資產(chǎn)投資(FIX)采用各省份當(dāng)年全部固定資產(chǎn)投資額的對數(shù)值衡量;第三產(chǎn)業(yè)占比(THIRD)采用各省份當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該地區(qū)GDP的比重衡量。
2.3模型設(shè)定
根據(jù)研究假設(shè),需要驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的“倒U”型曲線關(guān)系。Baron和Kenny(1986)[22]所提出的傳統(tǒng)的三步法無法準(zhǔn)確揭示技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的中介效應(yīng),因此,本文借鑒Edwards和Lambert(2007)[23]提出的一般分析框架中的調(diào)節(jié)路徑分析方法進(jìn)行假設(shè)檢驗,構(gòu)建如下回歸模型:Y=α1+α2X+α3ME+α4MO+α5X′MO+α6ME′MO+ε(1)ME=β1+β2X+β3MO+β4X′MO+φ(2)其中,Y為被解釋變量(區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長),X為解釋變量(數(shù)字經(jīng)濟(jì)),ME為中介變量(技術(shù)創(chuàng)新),MO為調(diào)節(jié)變量,且在本文中,MO與X為同一變量(數(shù)字經(jīng)濟(jì)),X′MO為解釋變量(數(shù)字經(jīng)濟(jì))的二次項,ME′MO為中介變量(技術(shù)創(chuàng)新)和調(diào)節(jié)變量(數(shù)字經(jīng)濟(jì))的交互項,ε和φ為殘差。
3實證結(jié)果與討論
3.1描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析
本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的最小值和最大值分別為6.04和80.40,均值為30.87,標(biāo)準(zhǔn)差為15.49。由此可見,各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重不平衡。
3.2回歸結(jié)果與討論
為確保模型可靠,避免偽回歸,采用HT檢驗進(jìn)行短面板單位根檢驗,結(jié)果見表3。其中,REG、POPGR、PUB、DESC通過檢驗,全部變量的一階差分值通過檢驗由于上述一階單整變量的存在,采用Kao進(jìn)行協(xié)整性檢驗,檢驗結(jié)果見表4。對于模型(1)和模型(2),ADF檢驗結(jié)果拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。此外,為確保無重要變量遺漏,對殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗,Q統(tǒng)計量的P值均大于0.05,結(jié)合單位根檢驗和協(xié)整檢驗結(jié)果可以看出,模型設(shè)定合理。模型(1)用以檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的“倒U”型非線性關(guān)系以及技術(shù)創(chuàng)新的中介作用。具體而言,模型(1)可以檢驗調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項、調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)、中介變量技術(shù)創(chuàng)新以及調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中介變量技術(shù)創(chuàng)新的交互項間的總效應(yīng),即檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新的“倒U”型非線性關(guān)系。回歸結(jié)果見下頁表5。列(1)至列(3)以技術(shù)創(chuàng)新為被解釋變量。列(1)中只包含可能對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的控制變量;加入解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì),得到基本線性回歸模型列(2),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正相關(guān)關(guān)系(系數(shù)為0.1241)。在列(2)的基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項,得到非線性回歸模型列(3),且結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項與技術(shù)創(chuàng)新顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)為-0.1038)。據(jù)此,可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新呈“倒U”型曲線關(guān)系,支持假設(shè)1,即當(dāng)?shù)貐^(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過低或者過高時,對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響非常有限。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到適當(dāng)水平時,對技術(shù)創(chuàng)新具有較強(qiáng)促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展本身即蘊(yùn)含著大量技術(shù)創(chuàng)新,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)萌芽時期,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和影響力相對較小,因此,對相關(guān)行業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)的帶動作用尚未得到有效發(fā)揮,對技術(shù)創(chuàng)新的積極影響是十分有限的。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模倍增,用戶數(shù)不斷增加,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化程度不斷提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)向傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)不斷滲透,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,發(fā)揮新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的積極影響,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提高社會整體技術(shù)創(chuàng)新水平。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,相關(guān)企業(yè)通過激烈的市場競爭獲得市場份額,形成寡頭甚至壟斷市場,產(chǎn)生較高的市場進(jìn)入壁壘。此時,廣大中小企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)都無法從市場中獲取利潤,難以維持高額的研發(fā)投入,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自我膨脹性和擠出效應(yīng)則會發(fā)揮主導(dǎo)作用,社會整體技術(shù)創(chuàng)新水平普遍受到抑制。列(5)至列(6)以區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長為被解釋變量。在列(4)的基礎(chǔ)上加入解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì),得到基本線性回歸模型列(5),且結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.2514)。在列(5)的基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項,得到非線性回歸模型列(6),結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)為-0.1301)。綜合以上結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈“倒U”型曲線關(guān)系,支持假設(shè)2,即當(dāng)?shù)貐^(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過低或者過高時,其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響較小。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的適當(dāng)發(fā)展有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于萌芽期,實際效益尚未得到充分顯現(xiàn),且受認(rèn)可程度較低,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響十分有限。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,作為新的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)范式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng),并實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。然而,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,市場競爭結(jié)構(gòu)被改變,新技術(shù)、新業(yè)態(tài)都對傳統(tǒng)行業(yè)造成一定的威脅和負(fù)面影響,可能對傳統(tǒng)行業(yè)和實體工業(yè)經(jīng)濟(jì)形成擠出效應(yīng),導(dǎo)致資源配置效率降低、消費(fèi)者福利受損,引起區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度減緩。在列(6)的基礎(chǔ)上加入中介變量技術(shù)創(chuàng)新,得到列(7),且結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.2674),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)為-0.1473),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系得到了再次驗證。在列(7)的基礎(chǔ)上加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新的交互項,得到列(8),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新的交互項系數(shù)不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系不具有權(quán)變影響。綜上可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新之間呈“倒U”型曲線關(guān)系,其以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,支持假設(shè)3。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,通過技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率,通過網(wǎng)絡(luò)資源實時掌握用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品,改變傳統(tǒng)經(jīng)營模式,提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,并通過滲透效應(yīng)向周邊行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行逐步傳導(dǎo),從而提高各個行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。然而,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過高,且遠(yuǎn)超于當(dāng)?shù)毓I(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時,傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)實體企業(yè)處于顯著劣勢地位,二者之間差距過大使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自我膨脹性和擠出效應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有不利影響。
3.3穩(wěn)健性檢驗
由于我國各地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著差異,故對東部地區(qū)省份樣本和中西部地區(qū)省份樣本分別進(jìn)行檢驗。其中,東部地區(qū)包含11個省份,共有樣本44個。中西部地區(qū)包含20個省份,共有樣本80個。通過對東部地區(qū)和中西部地區(qū)子樣本分別進(jìn)行檢驗,來驗證上述結(jié)果是否穩(wěn)健。中西部地區(qū)樣本回歸結(jié)果見下頁表6。列(2)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.1024),列(5)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長亦顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.1948)。分別加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項得到列(3)和列(6),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項與技術(shù)創(chuàng)新不相關(guān),與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長不相關(guān);數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長仍保持顯著正相關(guān)關(guān)系(系數(shù)為0.1149和0.2127)。在列(6)的基礎(chǔ)上先后納入技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項,得到列(7)和列(8),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均顯著正相關(guān),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新的交互項與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.1034)。上述結(jié)果表明中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平相對較低,隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用將得到更好地體現(xiàn),表現(xiàn)為“倒U”型曲線的上升部分。下頁表7是東部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.1381),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項與技術(shù)創(chuàng)新顯著負(fù)相關(guān)(系數(shù)為-0.1402)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.2114),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長顯著負(fù)相關(guān)。上述結(jié)果表明,對于東部地區(qū)樣本組而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均呈“倒U”型曲線關(guān)系,技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中具有顯著的中介作用。再次驗證了本文的研究假設(shè)。
4結(jié)論與建議
4.1研究結(jié)論
本文驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的“倒U”型曲線關(guān)系,以及技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。從理論上看,本文明晰了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的非線性關(guān)系,根據(jù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生增長模型,揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)—技術(shù)創(chuàng)新—區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響路徑。從實踐上看,本文為揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義、推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的合理化發(fā)展、堅持以創(chuàng)新為本拉動經(jīng)濟(jì)增長提供了有力支撐。本文得到結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均呈“倒U”型曲線關(guān)系,即當(dāng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過低或者過高時,該區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較低。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在門檻效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用存在一個區(qū)間,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超出該區(qū)間時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自我膨脹性和擠出效應(yīng)則會凸顯,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用降低。第二,技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮中介作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平得到提升,并逐步向其他行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)滲透和外溢,從而有效提升全社會技術(shù)創(chuàng)新水平,并以技術(shù)創(chuàng)新為媒介提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造新業(yè)態(tài),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著高于該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壟斷特征加劇了產(chǎn)業(yè)間的鴻溝,技術(shù)創(chuàng)新的滲透效應(yīng)受到阻礙,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用受到抑制。第三,在中西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展初期階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮顯著促進(jìn)作用,即為“倒U”型曲線上升部分,且技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用,隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用將得到更好地體現(xiàn)。而在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均呈顯著“倒U”型曲線關(guān)系,技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系中具有顯著的中介作用。
4.2對策建議
根據(jù)研究結(jié)論,提出如下對策建議:
第一,加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。地方政府應(yīng)加快人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,引導(dǎo)企業(yè)之間共享數(shù)據(jù)、平臺等各種網(wǎng)絡(luò)資源,實現(xiàn)共享經(jīng)濟(jì);加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,通過在研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)經(jīng)營、市場營銷等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供新的利潤增長點(diǎn),使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力。地方政府應(yīng)通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)融合,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。對于中西部地區(qū)而言,政府應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引導(dǎo),提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并以此帶動技術(shù)進(jìn)步和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。對于東部地區(qū),尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),地方政府應(yīng)增強(qiáng)對技術(shù)創(chuàng)新的激勵,避免企業(yè)盲目追求短期利益,實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。
第二,制定并落實財稅優(yōu)惠和人才引進(jìn)政策。首先,地方政府應(yīng)積極為數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)提供工商管理、稅收等方面的優(yōu)惠政策,減輕企業(yè)發(fā)展初期面臨的財稅負(fù)擔(dān);其次,地方政府應(yīng)高度重視創(chuàng)新性人才對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用和意義,加強(qiáng)財政支出向研發(fā)創(chuàng)新和教學(xué)科研的傾斜,助力高校培育人才;最后,地方政府應(yīng)加快制定并落實人才引進(jìn)政策,從落戶、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼、住房、子女教育、醫(yī)療保障等多方面為高端技術(shù)型人才掃清后顧之憂,實現(xiàn)培育人才、留住人才,從根本上為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供動力。
第三,加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)的監(jiān)督引導(dǎo)。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在自我膨脹性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)極有可能出現(xiàn)一家或少數(shù)幾家頭部企業(yè)形成壟斷或寡頭壟斷的發(fā)展態(tài)勢,對中小企業(yè)形成打壓,不利于行業(yè)健康發(fā)展和社會福利最大化。因此,地方政府應(yīng)從法律角度和行政監(jiān)管角度出發(fā),加強(qiáng)對頭部企業(yè)的監(jiān)督,防止形成頭部企業(yè)對市場的壟斷。同時,地方政府應(yīng)積極制定相應(yīng)引導(dǎo)政策,促使頭部企業(yè)堅持走創(chuàng)新發(fā)展的道路,帶動廣大中小企業(yè)和相關(guān)周邊產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長。
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作者:馬嫣然 呂寒 蔡建峰 單位:西安外國語大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院 西北工業(yè)大學(xué)