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近日，貴州醫(yī)科大學(xué)生物與工程學(xué)院（健康醫(yī)藥現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院）楊帆、雷平貴、胡祖權(quán)老師團(tuán)隊(duì)的研究生翁鑫在2022年國(guó)際醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域頂會(huì)MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）的腎癌分析挑戰(zhàn)賽（Kidney PArsing Challenge 2022，KiPA22）中榮獲比賽冠軍，并受邀做匯報(bào)。
比賽獲獎(jiǎng)證書(shū)
MICCAI是由國(guó)際醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算和計(jì)算機(jī)輔助干預(yù)協(xié)會(huì)舉辦的綜合性學(xué)術(shù)會(huì)議，目前被公認(rèn)為是醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域最具影響力的國(guó)際會(huì)議。KiPA22挑戰(zhàn)賽旨在通過(guò)人工智能算法實(shí)現(xiàn)腎臟CTA（Computed Tomography Arteriography）圖像上的腎臟、腎腫瘤、腎動(dòng)脈和腎靜脈的自動(dòng)分割，其目的是實(shí)現(xiàn)有助于患者腎臟體積、腫瘤大小、腎動(dòng)靜脈的術(shù)前精準(zhǔn)評(píng)價(jià)。
團(tuán)隊(duì)所提方法在腎癌CTA圖像上的分割結(jié)果
在本次比賽中，參賽隊(duì)員利用醫(yī)學(xué)圖像分割及醫(yī)學(xué)影像分析臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)腎癌數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)分析，提出一種有效的深度學(xué)習(xí)分割模型，最終，翁鑫同學(xué)在比賽中脫穎而出，在封閉測(cè)試集上獲得冠軍。（作者：楊帆 來(lái)源：生物與工程學(xué)院）
獲獎(jiǎng)?wù)呶迢?/strong>
