人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補(bǔ)記憶的不足，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。那么我們?cè)撊绾螌懸黄^為完美的范文呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇一

1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;

(資料圖)

3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);

4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

崗位要求：

1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

3、 精通excel, 熟練運(yùn)用 mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)工具，具備一定python等編程能力;

4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。

任職資格：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;

4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇三

職責(zé)：

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競(jìng)品研究， 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求;

2、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

5、對(duì)產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

崗位要求：

1、有很好的分析能力和報(bào)告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺;

2、熟練使用sql/sas，熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練使用sql、spss、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇六

職責(zé)：

1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達(dá)，技術(shù)分析、授課。

2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);

3、協(xié)助部門部門做銷售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;

4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;

5、處理上級(jí)安排的其他工作。

職位要求：

1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;

2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

3、有較強(qiáng)的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達(dá)能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇七

職責(zé)：

1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類數(shù)據(jù)分析問題;

2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;

5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。

職位要求：

1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，英語四級(jí)或以上水平;

2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);

3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問題;

4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力，能夠獨(dú)立的分析和解決問題;

5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟悉hive，熟練使用sql等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇八

職責(zé)：

1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

專業(yè)及其他要求：

1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。

3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4. 能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

5. 對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇九

1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

4、建立賣場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

6、新品采購(gòu)模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率

7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

8、銷售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對(duì)產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

2.配合平臺(tái)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對(duì)其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

2.精通excel、sql、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長(zhǎng)python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對(duì)數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十一

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

3.熟練應(yīng)用python、r等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開展分析工作能力;

8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問題解決。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十二

職責(zé):

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十三

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;

2、對(duì)商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營(yíng)改善方案;?

3、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析，過程跟進(jìn)及效果評(píng)估;

4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

5、外賣市場(chǎng)研究、競(jìng)品研究。

任職資格:

1、國(guó)內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上tob業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);

2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對(duì)數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

4、對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，abtesting 有深入了解;

5、熟悉hadoop集群，熟練使用sql和至少一種解釋分析語言( r、python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動(dòng)力;

7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂觀、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十四

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);

2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;

4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;

5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報(bào)。

任職資格：

1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

5. 具有簡(jiǎn)單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十五

職責(zé)：

1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);

2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問題;

3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等)，與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);

4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

任職要求：

1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士?jī)?yōu)先;

2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;

4、熟用常見數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql，精通sql，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練linux、shell者優(yōu)先;

5、了解軟件工程流程，對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);

6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的bi軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;

8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十六

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。

4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十七

1.使用sas、r、sql、tableau、vba等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

3.對(duì)各類市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;

制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告，對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項(xiàng)目;

5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與it部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十八

職責(zé)：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。

任職要求：

1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用spss、python、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經(jīng)驗(yàn)或使用python或perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇十九

職責(zé):

1、 對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;

2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;

3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專業(yè)建議;

4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;

3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;

4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇二十

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富bi產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進(jìn)或建議

4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化

5.完成其他上司交待相關(guān)工作

要求：

1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/bi/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。

2. 熟練spss，r，sas，matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;

3. 熟練掌握sql編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉etl、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得bi報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板

4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇二十一

職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時(shí)合理的解決。

6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r、spss等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有 hadoop/spark/storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇二十二

職責(zé)：

1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

4.整理分析營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);

6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

任職資格：

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;

4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作excel，掌握access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他word、powerpoint等office辦公軟件;

5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位要求篇二十三

職責(zé)：

1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，形成分析報(bào)告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、軟件、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

2、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀open、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

3、對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報(bào)告的能力;

5、熟練掌握sql，熟練使用hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)組件的使用。

6、熟悉sas、python或r其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。